Benete Oy on turkulainen yritys, joka tarjoaa BeneCare -palvelua. Palvelu on ik\u00e4teknologiaratkaisu vanhusten hoidossa, jota voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 sek\u00e4 kotihoidossa ett\u00e4 hoivakodeissa. Beneten toiminnan tarkoituksena on parantaa hoidon vaikuttavuutta ja auttaa hoitajia ty\u00f6ss\u00e4\u00e4n.<\/p>\n\n\n\n
Terveydenhuollossa ker\u00e4t\u00e4\u00e4n paljon tietoa, sen sijaan sosiaalihuollossa tieto on p\u00e4\u00e4asiassa n\u00e4kym\u00e4t\u00f6nt\u00e4, eik\u00e4 omatoimista tiedon keruuta juurikaan ole. Sosiaalihuollon tiedolle ei my\u00f6sk\u00e4\u00e4n ole olemassa samanlaisia mittareita, kuin terveydenhuollon tiedolle. Sosiaalihuollon tietoa saadaan p\u00e4\u00e4asiassa haastattelemalla. Teknologisilla ratkaisuilla voidaan tuottaa objektiivista dataa, jota analysoimalla n\u00e4hd\u00e4\u00e4n, mitk\u00e4 toimet vanhusten hoidossa olisivat tarpeellisia. Objektiivinen data tuo vaikuttavuutta ja yhdenvertaisuutta hoitoon, samalla vapauttaen hoitajien aikaa muihin teht\u00e4viin.<\/p>\n\n\n\n
BeneCare-palveluiden keski\u00f6ss\u00e4 on data. Dataa ker\u00e4t\u00e4\u00e4n sensoreilla, jotka sijoitetaan vanhuksen kotiin. BeneCare -palvelussa k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n Wirepas-teknologiaa, joka on Tampereen yliopistossa kehitetty verkko sensoreille. Datan perusteella n\u00e4hd\u00e4\u00e4n vanhuksen k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4 aika esimerkiksi kodin askareissa tai levossa.<\/p>\n\n\n\n
Koska sensorit tuottavat paljon dataa, on se analysoitava valmiiksi hoitajien k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n. Hoitajat m\u00e4\u00e4ritt\u00e4v\u00e4t, mik\u00e4 tieto on heille tarpeellista, ja Benete rakentaa oman n\u00e4kym\u00e4n BeneCare-sovellukseen hoitajien toiveiden pohjalta. Mielenkiintoisia ovat esimerkiksi datan muutokset ajan funktiona: muuttuuko vanhuksen suihkussa viett\u00e4m\u00e4n ajan m\u00e4\u00e4r\u00e4 tai k\u00e4ytt\u00e4\u00e4k\u00f6 h\u00e4n aikaa keitti\u00f6ss\u00e4 ruoanlaittoon.<\/p>\n\n\n\n
Sensoreiden tuottama ja automaattisesti analysoitu data antaa tietoa hoitajille mahdollisesta hoidon tarpeen muutoksista, pienetkin muutokset ker\u00e4tyss\u00e4 datassa voivat paljastaa alkavan h\u00e4iri\u00f6n. Analysoitu data toimii p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon tukena hoitajille. Aiemmin kaikki t\u00e4m\u00e4 tieto on ker\u00e4tty haastattelemalla. Hoitajien havainnot ovat aina subjektiivisia, sensorit tarjoavat objektiivista dataa.<\/p>\n\n\n\n
On my\u00f6s paljon tietoa, mit\u00e4 hoitaja ei voi havaita haastattelemalla tai kotihoidon k\u00e4yntien aikana. N\u00e4it\u00e4 ovat esimerkiksi aktiivisuus, uni, lepo, rauhattomuus. My\u00f6s hoitokodeissa on hoitajille n\u00e4kym\u00e4t\u00f6nt\u00e4 aikaa, esimerkiksi y\u00f6ll\u00e4. Mielenkiintoista on sensoreiden tuottamien tietojen yhdist\u00e4minen. Kun datassa tapahtuu muutos useammassa kohdassa, saa hoitaja h\u00e4lytyksen ja p\u00e4\u00e4st\u00e4\u00e4n selvitt\u00e4m\u00e4\u00e4n, mist\u00e4 muutos johtuu. Esimerkiksi hoitokodeissa sensoreiden avulla voidaan ennakoida vanhuksen kaatumisen riski siten, ett\u00e4 hoitaja saa ilmoituksen, kun potilas on nousemassa s\u00e4ngyst\u00e4.<\/p>\n\n\n\n