Siemenrahoitus Teknologiateollisuuden jäsenyritysten tekoälyhankkeisiin 

Ajatec on käynnistämässä AI-hanketta, jossa hyödynnetään yrityksen 30 vuoden kokemusta 3D CAD -tiedostojen geometriatiedosta sekä AI-teknologiaa, löytämään yhteisiä piirteitä parhaiten 3D-tulostusteknologialla valmistettavien osien välillä.

Hankkeen tavoitteena on kehittää generatiivinen tekoälysovellus, joka toimii tehokkaana työkaluna henkilöstöhallinnon ja IT-alan ammattilaisten arkipäivän haasteiden ratkaisemisessa. Sovellus vastaa henkilöstöhallinnon yleisimpiin kysymyksiin perustuen yrityksen dokumentaatioon, kuten työehtosopimuksiin ja työlainsäädäntöön. Tämä mahdollistaa henkilöstöhallinnon ammattilaisten ja esihenkilöiden keskittymisen strategisempiin tehtäviin, mikä puolestaan parantaa työn tuottavuutta ja laatua. Selvitetään mahdollisuutta luoda chatbotiin ominaisuus, mikä auttaa myyntihenkilöstöä etsimään sopivimmat kandidaatit asiakasprojekteihin, mikä säästäisi aikaa ja tehostaisi rekrytointiprosesseja. Lisäksi tarvitaan avustavaa työkalua prosessiautomaatioteknologioiden konvertoinnissa. Tavoitteena on myös, että chatbot auttaa generoimaan uusia tarjouksia aiemman tarjousdatan ja syötettyjen vaatimusten perusteella.

Chatbotin lisäominaisuudet, kuten monikielisyys, multitasking ja puheominaisuudet, parantavat chatbotin käytettävyyttä ja monipuolistavat sen sovellusmahdollisuuksia. Esimerkiksi puheesta tekstiksi -ominaisuus helpottaa eri kielitaustaisten työntekijöiden vuorovaikutusta tekoälyn kanssa, tehostaen kommunikaatiota ja vähentäen väärinkäsityksiä.

Tekoälysovellus on suunniteltu integroitumaan saumattomasti yrityksen käyttöympäristöön, kuten Microsoft Teamsiin, mikä tekee siitä käyttäjäystävällisen ja helposti saavutettavan ilman tarvetta erillisille kirjautumisille. Sovellusta pilotoidaan aluksi yrityksen HR-tiimin ja esihenkilöiden keskuudessa, ja tavoitteena on laajentaa sen käyttöä koko organisaatioon. Chatbotin avulla henkilöstö voi saada nopeasti vastaukset haasteisiinsa, mikä lisää työtyytyväisyyttä ja sitoutumista.

Projekti korostaa tietoturvan ja eettisten standardien noudattamista, kuten GDPR ja AI Act, varmistamalla että kehitetty tekoälyratkaisu on turvallinen ja luotettava käyttää. Tämän innovatiivisen hankkeen avulla yritys pyrkii saavuttamaan merkittäviä parannuksia työskentelyolosuhteissa ja työn tehokkuudessa, tarjoten samalla arvokasta tukea työntekijöidensä päivittäisiin toimiin.

Tämä projekti on oppimisalusta työntekijöille, jotka ovat tietyllä ajanhetkellä ilman asiakasprojekteja. Se kokoaa eri taustoista tulevia henkilöitä oppimaan tekoälystä, jakamaan tietoa ja parantamaan taitojaan tulevia projekteja varten.

Lisäksi perustamme oppimispiirin, joka tukee organisaation laajempaa ymmärrystä ja osaamista generatiivisen tekoälyn alalla. Keskitymme HR-tiimin ja esihenkilöstön tukemiseen, tarjoten heille koulutusta ja käytännön tietoa tekoälysovelluksen hyödyntämiseen, mahdollisuutena laajentaa oppimismahdollisuuksia koko yritykseen. Tämä hanke ei ainoastaan paranna työn tehokkuutta, vaan myös varmistaa, että henkilöstöhallinnon prosessit ovat ajantasaisia ja tietoturvallisia, tuoden teknologiateollisuuden eturintamaan innovatiivisen työkalun käyttöön.

Hankkeessa on tarkoitus kehittää tekoälyavusteinen kontaktointimalli huoltoliiketoiminnan hallinnoinnin sujuvoittamiseksi. Tekoäly on mukana kontaktoinnin alkuvaiheessa, ja kun prosessi on edennyt ensimmäisen kontaktointivaiheen jälkeen toiseen vaiheeseen, tulee ihminen mukaan palveluun sopimaan prosessin myöhemmistä vaiheista. Sovelluksella vapautetaan työaikaa rutiininomaisista valmisteluvaiheista sekä asiakkaalta että huoltoliiketoimintaa järjestävältä yritykseltä.

Tämän päivän työelämä vaatii nopeutta, selkeyttä ja edelläkävijyyttä – varsinkin osaamisen kehittämisessä. Siksi olemme luoneet ensimmäisenä Pohjoismaissa verkko-oppimisen tueksi tekoälypohjaisen oppimisassistentin – EVAn – joka auttaa tehostamaan oppimista organisaatiossa.
Esihenkilö: EVA auttaa opintojen suunnittelussa. Tekoälyn avulla jokainen tiimin jäsen löytää sopivia koulutussuosituksia ja pääsee etenemään kohti tavoitteitaan.
Oppija: EVAlta vinkkejä työhön, vastauksia ongelmiin sekä koulutussuosituksia
Organisaatio: Henkilöstön oppimisen tehostaminen 24/7 tavoitettavissa olevalla oppimisassistentilla.

Hankkeessa on tarkoitus selvittää tekoälyn mahdollisuuksia suunnittelun rutiinitoimenpiteiden automatisoimiseksi ja tämän tiedon jalkauttamiseksi organisaatioon. Lisäksi hankkeessa tutkitaan tekoälyn tuomia helpotuksia ja apua suunnittelun automatisointityökalujen ohjelmoinnissa ja makrojen koodaamisessa.

AssisDent AI -hanke rakentuu 28-vuotiaan Entteri Oy:n pitkäjänteiselle työlle suomalaisen suunterveydenhuollon ohjelmistojen kehityksessä. AssisDent on Entterin kehittämä kokonaisvaltainen suunterveydenhuollon potilastietojärjestelmä ja klinikoiden hallintaohjelma, joka on käytössä valtaosalla yksityisistä suomalaisen terveydenhuollon tarjoajista (päälle 90 prosentin kattavuus, mukana kaikki isot ketjut). AssisDent-ohjelmisto pyrkii parhaillaan laajentumaan myös julkisen terveydenhuollon sekä ulkomaiden suuntiin.

AssisDent AI -hankkeen ydinajatuksena on edellä kuvatun kokemuksen ja aseman pohjalta sekä näitä yhä vahvistaen suuntautua AssisDent-ohjelmiston kehityksessä tulevaisuudessa entistä älykkäämpään ja käyttäjäystävällisempään suuntaan ammentaen keskeisesti tekoälystä ja tähän läheisesti liittyvästä koneoppimisesta. Hanke nivoutuu samalla AssisDentiin kytkeytyvään suunterveydenhuollon kliinisten kuvien pilvipalveluun Image Cloudiin.

Käytännössä AssisDent AI -hankkeessa kehitetään AssisDent-ohjelmistoa sekä tähän liittyvää suunterveydenhuollon kuvien Image Cloud -pilvipalvelua kolmella eri saralla: klinikan hallintatoimintojen ja asiakaspalvelupuolen parantaminen, Image Cloud -palvelun kliinisten kuvien tekoälyanalyysin kehittäminen sekä kokonaisvaltaisesti tekoälyn integroiminen kliiniseen puoleen ammattilaisten työn tueksi.

Kahden vuoden projektin tavoitteena on toteuttaa uusien tekoäly- ja koneoppimisharppausten syvällinen ja laaja-alainen integrointi AssisDent- ja Image Cloud -ohjelmistoissa ja tätä kautta laajemmin ottaen kirittää suomalaista terveysteknologiasektoria. Samalla tuetaan suomalaista osaamista ja kansainvälistä kilpailukykyä tällä saralla, mikä voi ennen pitkää myös pohjustaa tietä muille tämän sektorin kotimaisille toimijoille ulkomailla. Hanke tukee näin suoraan ja välillisesti suomalaista globaalia kilpailukykyä ja tätä kautta suomalaista teknologiavientiä.

Hankkeen laajempana tavoitteena on lisäksi uusien tekoäly- ja koneoppimisratkaisujen kehittämisen ja käyttöönoton myötä suunterveydenhuollon – ja välillisesti koko terveydenhuollon – potilastietojärjestelmien ja viime kädessä arjen toiminnan tehokkuuden ja laadun paraneminen. Terveydenhuoltojärjestelmän kohdatessa kärjistyviä resurssipaineita on tärkeää, että digitaaliset keinot voivat auttaa niin pitkälle kuin mahdollista tehokkaan ja laadukkaan hoidon takaamisessa.

Entteri toteuttaa hankkeen kattavassa yhteistyössä eri sidosryhmien ja erityisesti tutkimus- ja koulutusorganisaatioiden kanssa Suomessa, pyrkien hyödyttämään koko suomalaista alan ekosysteemiä. Hankkeen tavoitteena on, että kehitettävät uudet asiat tuodaan nopealla tahdilla osaksi alan eri oppilaitosten koulutusta, sekä lisäksi, että näistä uusista askelista kirjoitetaan julkisesti kokemuksia jakaen ja samalla muilta oppien.

Frends Technology Oy on suunnitellut tekoälyhankkeen toteutettavaksi vuonna 2024. GenAI Iniative -hanke tehostaa Frendsin tuottamaa lisäarvoa entisestään nopeuttaen uusien automaatioiden ja ratkaisuiden kehittämistä.
Tämän hankkeen myötä on tarkoitus parantaa Frendsin integraatioalustan kilpailukykyä sekä asiakaskokemusta generatiivisen tekoälyn avulla. Asiakkaat voivat hyödyntää tekoälyä konkreettisissa käyttötapauksissa, raportoinnissa sekä analytiikassa sekä alustan yleisen käytön tehostamisessa.
GenAI Iniative -hanke parantaa Frendsin tuottamaa lisäarvoa entisestään nopeuttaen uusien automaatioiden ja ratkaisuiden kehittämistä. Lisäksi hanke tuo turvallisen ja helpon keinon kaikille asiakasorganisaatioille ottaa tekoälyä osaksi heidän digitaalisia ratkaisuitaan sekä prosessejaan. Frendsin visioon kuuluu osana tavoite olla yksi maailman johtavista integraatio- ja automaatioalustoista globaalissa mittakaavassa. Tässä tavoitteessa onnistuessaan Frends toimii Suomalaisen teknologiateollisuuden osaamisen sekä erinomaisuuden lähettiläänä.

Hankkeen tavoitteena on kehittää kaksi tekoälypohjaista energianhallintasovellusta rakennusten energiatehokkuuden parantamiseen. Hankkeen tuloksilla pyritään merkittäviin energiansäästöihin ja päästövähennyksiin. Koska rakennukset käyttävät 40 % kaikesta energiasta, ovat ne avainasemassa energiansäästöjen ja päästöjen vähentämisen kannalta.

Hanke keskittyy kehittämään edistynyttä multimodaalista tekoälyjärjestelmää (teksti, kuvat, videot, puhe), joka hyödyntää GPT 4o-mallia ja on integroitu Azure-pilvipalveluihin. Järjestelmä tukee suomen kieltä ennennäkemättömällä tavalla ja on suunniteltu vastuullisen tekoälyn periaatteiden mukaisesti. Hankkeessa tehdään tutkimus- ja kehittämisyhteistyötä, joka yhdistää akateemisen maailman, teknologiayritykset ja tutkimuslaitokset. Sen tavoitteena on edistää suomalaisten yritysten kilpailukykyä ja vahvistaa Suomen asemaa tekoälyn soveltamisen edelläkävijänä. Hankkeen odotetaan tuovan merkittäviä hyötyjä niin teknologiateollisuuteen kuin yhteiskuntaan laajemminkin, luoden uusia mahdollisuuksia taloudelliseen kasvuun ja työllisyyteen.

Hankkeessa kehitetään sovellus avoimen lähdekoodin työkaluilla tarjoustoiminnan tueksi hyödyntäen nykyaikaisia avoimia tekoälymalleja.

KONEen ”Technician AI Assistant” -hankkeessa otetaan keskusteleva suuri kielimalli hissi- ja liukuporraskunnossapitoasentajan käyttöön. Hankkeessa pilotoitava mobiilisovellus tarjoaa reaaliaikaisia ohjeita ja tietoja, jotka auttavat asentajia tunnistamaan ja korjaamaan vikoja tehokkaammin. Hanke hyödyntää AWS:n pilvipalveluita, mikä mahdollistaa tekoälyavustajan kehittämisen ja käyttöönoton. Tämä projekti edustaa KONEen sitoutumista innovaatioihin ja teknologian hyödyntämiseen, parantaen huoltotyön sujuvuutta ja tuoden uudenlaisia työkaluja alalle.

A project is defined to build the future of video communication systems. It is aiming to delve into development of novel generative AI and semantical communication algorithms for the purpose of video communication.

Hankkeessa kehitämme AI-teknologia-avusteisen ESG-raportointijärjestelmän, joka varmistaa laadukkaan, resurssitehokkaan ja vaatimuksiltaan myös tulevaisuudessa kasvavan konsernitason ESG-raportoinnin.

Hankkeen nimi: Prosessiteollisuuden investointihankkeiden datanhallintaketju ja Copilot johtamisjärjestelmissä

Wideflow Oy:n kehityshankkeessa tavoitteena on parantaa prosessiteollisuuden investointihankkeiden projektinhallinnan kyvykkyyttä ja tiedonhallintaa vakioimalla tietovirtoja ja hyödyntämällä tekoälyratkaisuja. Projekti toteutetaan 1.6.2024 – 30.6.2025.

Projektin ensisijaisena tavoitteena on kohdeyritysten projektinhallinnan kyvykkyyden parantaminen. Tämän saavuttamiseksi Wideflow Oy kehittää palvelua, jossa tarjotaan vakioituja menetelmiä tiedonhallinnan parantamiseksi. Näiden avulla asiakkaat voivat hyödyntää projekteissaan syntyvää dataa tehokkaammin ja parantaa projektinhallintaprosessejaan.

Hankkeen alkuvaiheessa suoritetaan tutkimus sidosryhmien nykyisistä toimintatavoista, kommunikointikanavista ja tiedonhallintaprosesseista. Tutkimustulosten pohjalta määritellään säännöt ja mallit tiedonhallinnalle.

Projektin aikana Wideflow Oy tekee yhteistyötä sidosryhmien ja asiantuntijoiden kanssa. Yritys tarjoaa kohderyhmälle soveltuvia konsultointipalveluja ja koulutuksia, jotka auttavat asiakkaita omaksumaan uudet toimintamallit ja hyödyntämään kehitettyjä ratkaisuja.

Hankkeen tuloksena odotetaan syntyvän sovellettava tiedonhallintaratkaisu, jota voidaan monistaa ja hyödyntää laajasti prosessiteollisuuden investointihankkeissa. Ratkaisut parantavat projektinhallintaa, dokumentaation saatavuutta ja tiedonhallinnan tehokkuutta, mikä tuottaa arvoa kohdeyrityksille ja parantaa heidän projektitoimintaansa.